Intelligente agentenbasierte Lokumlaufs...

Suboptimale Planung im Güterverkehr verursacht Mehraufwand und zusätzlicheKosten, beeinflusst die Dekarbonisierung negativ und verlängert Lieferzeiten.Aufbauend auf umfangreichen historischen Daten des österreichischen Schienengüterverkehrswerden ein Train Delay Prediction System erstellt und Streckenkapazitätenberechnet. Für die Lokumlauf- und Routenplanung werden spezielle, auf dieProblemstellung zugeschnittene Optimierungsalgorithmen entwickelt, deren Lösungsvorschlägemittels einer agentenbasierten Simulation evaluiert und bezüglich ihrerRobustheit bewertet werden. Die aus der Simulation gewonnenen Erkenntnissewerden mit Hilfe einer Feedbackschleife im Optimierungsmodell berücksichtigt,sodass schließlich die iterative Verknüpfung von Optimierung und Simulation ineiner Wirkungsanalyse, basierend auf historischen Daten, untersucht werdenkann. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Tools, das eine rasche,automatisierte, effiziente und intelligente Lokumlauf- und Routenplanung des österreichischenGüterverkehrs ermöglicht.