Stammdaten

security for cyber-physical value networks Exploiting smaRt Grid sYstems
Beschreibung:

The degree of sophistication of modern cyber-attacks has increased in recent years – in the future, these attacks will increasingly target CPS. Unfortunately, today’s security solutions that are used for enterprise IT infrastructures are not sufficient to protect CPS, which have largely different properties, involve heterogeneous technologies, and have an architecture that is very much shaped to specific physical processes. The objective of synERGY is to develop new methods, tools and processes for cross-layer Anomaly Detection (AD) to enable the early discovery of both cyber- and physical-attacks with impact on CPS. To achieve this, synERGY will develop novel machine learning approaches to understand a system’s normal behaviour and detect consequences of security issues as deviations from the norm. The solution proposed by synERGY will flexibly adapt itself to specific CPS layers, thus improving its detection capabilities. Moreover, synERGY will interface with various organizational data sources, such as asset databases, configuration management, and risk data to facilitate the semi-automatic interpretation of detected anomalies. The synERGY approach will be evaluated in real smart grid vendor environments – a societally important CPS. We propose, because of the approach taken in the project, the synERGY results will be readily applicable to a wide range of CPS in value networks, and will thus result in broader impact on future CPS security solutions.

Schlagworte: Kritische Infrastruktur, Security, Safety, Risikomanagement, Energiemanagement
Kurztitel: synERGY
Zeitraum: 01.01.2017 - 30.06.2019
Kontakt-Email: -
Homepage: -

MitarbeiterInnen

MitarbeiterInnen Funktion Zeitraum
Stefan Rass (intern)
  • 01.01.2017 - 30.06.2019
Andreas Schorn (intern)
  • Subkontraktor
  • stud. Mitarbeiter/in
  • 01.05.2017 - 31.12.2017
  • 01.01.2018 - 30.06.2019
Peter Schartner (intern)
  • wiss. Mitarbeiter/in
  • 01.01.2017 - 30.06.2019

Kategorisierung

Projekttyp Forschungsförderung (auf Antrag oder Ausschreibung)
Förderungstyp §27
Forschungstyp
  • Angewandte Forschung
Sachgebiete
  • 102016 - IT-Sicherheit
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Genderrelevanz Genderrelevanz nicht ausgewählt
Projektfokus
  • Science to Professionals (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • System Security

Kooperationen

Organisation Adresse
AIT Austrian Institute of Technology GmbH
Donau-City-Straße 1
1220  Wien
Österreich
Donau-City-Straße 1
AT - 1220  Wien
MOOSMOAR Energies OG
Moosberg 10
8960  Niederöblarn
Österreich
Moosberg 10
AT - 8960  Niederöblarn
Huemer iT-Solution Ges.m.b.H.
Leonard-Bernstein-Straße 10
1220  Wien
Österreich
Leonard-Bernstein-Straße 10
AT - 1220  Wien
Technische Universität Wien - Institute of Telecommunications
Gußhausstraße 25/E 389
1040  Wien
Österreich
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AT - 1040  Wien
LINZ STROM GmbH für Engerieerzeugung, -handel, - dienstleistungen und Telekommunikation
Wiener Straße 151
4021  Linz
Österreich
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AT - 4021  Linz
Bundesministerium für Landesverteidigung und Sport (BMLVS)
Roßauer Lände 1
1090  Wien
Österreich
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AT - 1090  Wien
Energie AG Oberösterreich Telekom GmbH
Böhmerwaldstraße 3
4021  Linz
Österreich
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AT - 4021  Linz