Projekt: Analyse der Diagnosedaten
Stammdaten
Analyse der Diagnosedaten | |||
Beschreibung: | Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung einer geeigneten Analysemethode zur präventiven und vorausschauenden Instandhaltung. |
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Schlagworte: | präventive und vorausschauende Instandhaltung, SPC, Big Data Analytics |
Kurztitel: | ANDI |
Zeitraum: | 01.04.2016 - 31.03.2017 |
Kontakt-Email: | - |
Homepage: | - |
MitarbeiterInnen
MitarbeiterInnen | Funktion | Zeitraum |
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Gerald Reiner (intern) |
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Zuordnung
Organisationseinheit | ||
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Fakultät für Wirtschafts- und Rechtswissenschaften
Institut für Produktions-, Energie- und Umweltmanagement Abteilung für Produktionsmanagement und Logistik
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Kategorisierung
Projekttyp | Auftragsforschung |
Förderungstyp | §27 |
Forschungstyp |
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Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Genderrelevanz | Genderrelevanz nicht ausgewählt |
Projektfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Finanzierung
Förderprogramm | |||
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Rhätische Bahn AG, Geschäftsbereich Rollmaterial
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Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
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