Projekt: ID-GO
Stammdaten
| ID-GO | |
| Beschreibung: | Interaktives verteiltes Debugging von großen Ontologien |
| Schlagworte: | Ontologien, Debugging |
| Kurztitel: | ID-GO |
| Zeitraum: | 01.07.2014 - 31.03.2019 |
| Kontakt-Email: | - |
| Homepage: | - |
MitarbeiterInnen
| MitarbeiterInnen | Funktion | Zeitraum |
|---|---|---|
| Konstantin Schekotihin (intern) |
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| Patrick Rodler (intern) |
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| Wolfgang Schmid (intern) |
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Zuordnung
| Organisationseinheit | ||||
|---|---|---|---|---|
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
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Kategorisierung
| Projekttyp | Forschungsförderung (auf Antrag oder Ausschreibung) |
| Förderungstyp | §27 |
| Forschungstyp |
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| Sachgebiete | |
| Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
| Genderrelevanz | Genderrelevanz nicht ausgewählt |
| Projektfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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| Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Finanzierung
| Förderprogramm | |||
|---|---|---|---|
Kärntner Wirtschaftsförderungsfonds (KWF)
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Kooperationen
Forschungsaktivitäten
(Achtung: Externe Aktivitäten werden im Suchergebnis nicht mitangezeigt)
| Projekte | Keine verknüpften Projekte vorhanden |
| Publikationen |
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| Veranstaltungen | Keine verknüpften Veranstaltung vorhanden |
| Vorträge | Keine verknüpften Vorträge vorhanden |