Projekt: Smart Food Recognition Algorithms
Stammdaten
Smart Food Recognition Algorithms | |
Beschreibung: | Im Rahmen des Projekts sollen state-of-the art Methoden zur Objektdetektion und -segmentierung auf zur Verfügung gestellte Bilddaten zur Erkennung und Segmentierung einer definierten Anzahl von Klassen angewendet werden. Ziel ist es, möglichst robuste Modelle zu trainieren, die im realen Einsatz zur Anwendung kommen sollen. Der Nachweis erfolgt im Rahmen eines ausgiebigen Benchmarks anhand von realistischen Daten. |
Schlagworte: | Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Bildverarbeitung, Objekterkennung |
Kurztitel: | SmartFood |
Zeitraum: | 24.08.2020 - 31.05.2021 |
Kontakt-Email: | - |
Homepage: | - |
MitarbeiterInnen
MitarbeiterInnen | Funktion | Zeitraum |
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Jan Steinbrener (intern) |
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Zuordnung
Organisationseinheit | ||||
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Intelligente Systemtechnologien
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Kategorisierung
Projekttyp | Auftragsforschung |
Förderungstyp | §27 |
Forschungstyp |
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Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Genderrelevanz | Genderrelevanz nicht ausgewählt |
Projektfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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Arbeitsgruppen |
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Finanzierung
Förderprogramm | |||
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Philips Austria GmbH, DAP Klagenfurt
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Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
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