Stammdaten

Artificial Intelligence Enabled Analogue Test Sequence Generator
Beschreibung:

Using AI (Artificial Intelligence) based extraction of analog circuit features and  automatic generation of stimuli for extensive analog circuits' testing and verification. 

Schlagworte: artificial intelligence for analog circuits engineering, analog circuits features extraction, stimuli generation, mixed signal testing, mixed signal verification, analog layout automation
Kurztitel: AI-ANA-TESEGE
Zeitraum: 01.10.2020 - 30.09.2023
Kontakt-Email: -
Homepage: -

Kategorisierung

Projekttyp Kooperationsforschung
Förderungstyp §27
Forschungstyp
  • Grundlagenforschung
  • Angewandte Forschung
Sachgebiete
  • 102018 - Künstliche Neuronale Netze
  • 102019 - Machine Learning
  • 202015 - Elektronik
Forschungscluster
  • Nachhaltigkeit
  • Selbstorganisierende Systeme
Genderrelevanz Genderrelevanz nicht ausgewählt
Projektfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Transportation Informatics Group

Finanzierung

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt