Projekt: Machine Learning für Risikomanagement
Stammdaten
Machine Learning für Risikomanagement | |
Beschreibung: | Entwicklungeines neuen, selbstlernenden Softwaremoduls zur Identifikation, Steuerung undBehandlung von Informationssicherheitsrisiken und Ergänzung umDokumentationsmöglichkeiten im Rahmen einesInformationssicherheits-Managementsystems (ISMS) nach ISO 27001 sowie derAufbau von damit erforderlichen Prozessen in der Software in weiterer Folgeunter Anwendung von künstlicher Intelligenz. Durch KI soll erreicht werden,dass die Software fachliche und qualifizierte Entscheidungen selbständig trifftund daraus Maßnahmen ableitet. |
Schlagworte: | Machine Learning, Risikomanagement |
Kurztitel: | 4conform-C |
Zeitraum: | 01.07.2020 - 24.02.2021 |
Kontakt-Email: | - |
Homepage: | - |
MitarbeiterInnen
MitarbeiterInnen | Funktion | Zeitraum |
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Stefan Rass (intern) |
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Zuordnung
Organisationseinheit | ||||
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
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Kategorisierung
Projekttyp | Auftragsforschung |
Förderungstyp | §27 |
Forschungstyp |
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Sachgebiete | |
Forschungscluster |
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Genderrelevanz | Genderrelevanz nicht ausgewählt |
Projektfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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Arbeitsgruppen |
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Finanzierung
Förderprogramm | |||
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Innovationsscheck - Plus
Organisation: Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft mbH (FFG) |
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4conform GmbH
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Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
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