Projekt: Applications of Load Disaggregation in ...

Stammdaten
Applications of Load Disaggregation in Smart Homes
Beschreibung:

The increasing energy demand and climate change require us to switch to a smarter energy grid. To achieve this, we need the respective tools and energy services. In the residential sector, energy consumption feedback based on load disaggregation is a promising technology. Load disaggregation, also known as Non-intrusive Load Monitoring (NILM), is a cutting-edge technique to identify appliances consumption using only total power consumption of the household. This way, we avoid installing smart meters for every single device while still getting consumption information at the device level. Our goal is to develop and implement this technology and to assess the effect of this approach on human decision making through two services: an energy management system and daily activities monitoring for the elderly. To achieve this, a major focus of our work is on improving deep learning approaches for load disaggregation and identifying variables influencing the acceptance and engagement of customers with energy services.
Schlagworte: Non-intrusive Load Monitoring, Ambient and assisted living, social acceptance
Kurztitel: Load Disaggregation in Smart Homes
Zeitraum: 01.10.2019 - 30.09.2022
Kontakt-Email: Hafsa.Bousbiat@aau.at
Homepage: -

MitarbeiterInnen
MitarbeiterInnen Funktion Zeitraum
Hafsa Bousbiat
Hafsa.Bousbiat@aau.at
Forschungsaktivitäten
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(intern)
  • Dissertant/in
  • Projektleiter/in
  • 01.10.2019 - 30.09.2022
  • 01.10.2019 - 30.09.2022
Wilfried Elmenreich
Wilfried.Elmenreich@aau.at
Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Forschungsaktivitäten
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(intern)
  • Projektleiter/in
  • 01.10.2019 - 30.09.2022
Nina Hampl
nina.hampl@aau.at
Forschungsaktivitäten
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(intern)
  • Projektleiter/in
  • 01.10.2019 - 30.09.2022
Gerhard Leitner
Gerhard.Leitner@aau.at
Institut für Informatik-Systeme
Forschungsaktivitäten
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(intern)
  • Projektleiter/in
  • 01.10.2019 - 30.09.2022

Zuordnung
Organisationseinheit
Universität Klagenfurt
  Digital Age Research Center (D!ARC)
  Doktoratskolleg Decide
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
zur Organisation
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
https://nes.aau.at/
zur Organisation
Fakultät für Wirtschafts- und Rechtswissenschaften
  Institut für Produktions-, Energie- und Umweltmanagement
  Abteilung für Nachhaltiges Energiemanagement
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
zur Organisation
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Informatik-Systeme
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993503
   kerstin.smounig@aau.at
https://www.aau.at/isys/
zur Organisation

Kategorisierung
Projekttyp laufender Arbeitsschwerpunkt
Förderungstyp Sonstiger
Forschungstyp
  • Grundlagenforschung
  • Angewandte Forschung
Sachgebiete
  • 102024 - Usability Research
  • 202010 - Elektrische Energietechnik
  • 202012 - Elektrische Messtechnik
  • 202041 - Technische Informatik
  • 202022 - Informationstechnik
Forschungscluster
  • Energiemanagement und -technik
  • Humans in the Digital Age
Genderrelevanz Genderrelevanz nicht ausgewählt
Projektfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • DECIDE (Decision-making in a digital environment)

Finanzierung
Keine Förderprogramme vorhanden

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt