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Teacher training in inferential statistics accompanying a major & innovative curriculum reform
Beschreibung:

Our research project aims to integrate inferential statistics into Hungary’s secondary-school curriculum. In 2019, we developed and tested a first curriculum employing an experiment-based approach with simulations and Excel-based calculations. To evaluate the feasibility, we used a pre-post-test design and conducted semi-structured interviews with teachers in a repeated action research setting. Based on the teachers’ feedback, the updated approach and methods and the resulting curriculum appear appropriate for the reform, requiring revisions primarily formore calculation examples and additional tutorials. The provided digital tools facilitate comprehension. Our results indicate that even complex statistical concepts can be effectively taught to beginners with the right technical support and ample practice materials, promoting inclusivity.

Schlagworte: Statistical hypothesis testing; Bayesian inference; Curricular reform; Design-based teaching; Teaching activities; Experimental teaching; Teachers’ and students’ beliefs
Kurztitel: Teacher training in inferential statisti
Zeitraum: 01.02.2023 - 31.12.2024
Kontakt-Email: -
Homepage: -

MitarbeiterInnen

MitarbeiterInnen Funktion Zeitraum
Manfred Borovcnik (intern)
  • wiss. Mitarbeiter/in
  • 01.02.2023 - 31.12.2024
Péter Fejes Tóth (extern)
  • wiss. Mitarbeiter/in
  • 01.02.2023 - 31.12.2024
Ödön Vancsó (extern)
  • wiss. Mitarbeiter/in
  • 01.02.2023 - 31.12.2024

Kategorisierung

Projekttyp laufender Arbeitsschwerpunkt
Förderungstyp Sonstiger
Forschungstyp
  • Sonstige Forschung
Sachgebiete
  • 101018 - Statistik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Genderrelevanz Genderrelevanz nicht ausgewählt
Projektfokus
  • Science to Professionals (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Finanzierung

Keine Förderprogramme vorhanden

Kooperationen

Organisation Adresse
Eötvös Loránd Tudományegyetem, ELTE Budapest
Egyetem tér 1-3.
1053 Budapest, Hungary
Ungarn - restliches Ungarn
  +36 1 4855 211
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   nemeth.andras@ppk.elte.hu
Egyetem tér 1-3.
HU - 1053  Budapest, Hungary
Hungarian University of Agriculture and Life Sciences
Getterle
Ungarn - restliches Ungarn
HU  Getterle