Stick & Flow: A Critical Framework for Investigating Bot Engagement on Social Media

This research group* studies the phenomenon of automated engagement on Instagram and Tumblr as an ensemble of software affordances, human interests and techniques of mediation. Using digital methods, media theory and internet ethnography, we argue that the study of social bots should consider three interconnected dimensions:

  1. the role of web or mobile applications,
  2. the shifts in societal concerns around bot ‘imagination’ or how users relate to #bots through tagging practices, and finally
  3. bot agency or what we can learn from detecting and studying visual and textual content provided by social bot accounts.

In order to account for implications and challenges of social automation for the understanding of digital society, we propose a network perspective on the ephemeral dynamics of “stick and flow” that constitute the ways in which bots operate on social media platforms and beyond. 

*The research group is funded by the Center of Advanced Internet Studies in Bochum, Germany. 

Schlagworte: bots, social platforms, digital methods, critical analysis, digital networks
Kurztitel: Stick & Flow: Investigating Social Bots
Zeitraum: 24.08.2020 - 05.03.2021


MitarbeiterInnen Funktion Zeitraum
Janna Joceli Omena (extern)
  • Projektleiter/in
  • 24.08.2020 - 05.03.2021
Elena Pilipets (intern)
  • Projektleiter/in
  • 24.08.2020 - 05.03.2021
Jason Chao
Großbrit. u. Nordirland
  • wiss. Mitarbeiter/in
  • 24.08.2020 - 05.03.2021
Mengying Li (extern)
  • wiss. Mitarbeiter/in
  • 24.08.2020 - 05.03.2021
Ana Marta M. Flores (extern)
  • wiss. Mitarbeiter/in
  • 24.08.2020 - 05.03.2021
Alessia Musio (extern)
  • Techniker/in
  • 24.08.2020 - 05.03.2021


Projekttyp laufender Arbeitsschwerpunkt
Förderungstyp Sonstiger
  • Experimentelle Entwicklung
  • Angewandte Forschung
  • 508009 - Medienforschung
  • 605007 - Digital Humanities
  • Humans in the Digital Age
Genderrelevanz Genderrelevanz nicht ausgewählt
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt


Keine Förderprogramme vorhanden


Organisation Adresse
iNOVA Media Lab Universidade Nova de Lisboa
Avenida de Berna, 26 C
1069-061 Lisbon
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PT - 1069-061  Lisbon