Stammdaten

ComVis - Cooperative Mobile Vision Systems
Beschreibung:

Computer Vision everywhere!

Mit der Einführung digitaler Kameras ist der produzierte und kommunizierte Datentransfer von visueller Information in den letzten Jahren ins Unermessliche gestiegen. In dieser digitalen und von Bilder und Videos geprägten Welt erweist sich Computer Vision als einer der großen Treiber für wirtschaftlichen Erfolg und als eine der Kerntechnologien der Zukunft. Der Themenschwerpunkt des Projekts liegt in den Methoden der Computer Vision in mobilen Szenarien, wobei der Fokus auf hardware-optimierte Verfahren gelegt wird. Damit können komplexe Algorithmen der Computer Vision und des maschinellen Lernens auf einzelnen mobilen Geräten wie Smartphones, Smartcameras, Tablet PCs bzw. in Netzwerken solcher Geräte realisiert werden.

Schlagworte: Mobile Vision Systems, Cooperative Systems, Computer Vision,
ComVis - Cooperative Mobile Vision Systems
Beschreibung:

tbd

Schlagworte: tbd
Kurztitel: ComVis
Zeitraum: 04.02.2014 - 31.12.2019
Kontakt-Email: -
Homepage: http://www.nes.aau.at

MitarbeiterInnen

MitarbeiterInnen Funktion Zeitraum
Bernhard Rinner (intern)
  • Projektleiter/in
  • 04.02.2014 - 30.06.2019
Jennifer Simonjan (intern)
  • wiss. Mitarbeiter/in
  • 04.02.2014 - 30.06.2019
Matthias Gregor Weyrer (intern)
  • wiss. Mitarbeiter/in
  • wiss. Mitarbeiter/in
  • 01.04.2017 - 31.08.2017
  • 01.03.2016 - 31.12.2016
Ihtesham Haider (intern)
  • Dissertant/in
  • wiss. Mitarbeiter/in
  • 01.01.2018 - 31.03.2018
  • 01.08.2017 - 31.12.2017
Subhan Ullah (intern)
  • wiss. Mitarbeiter/in
  • Dissertant/in
  • 18.04.2018 - 31.12.2018
  • 01.01.2019 - 28.02.2019
Sarah Meyer (intern)
  • stud. Mitarbeiter/in
  • 01.07.2018 - 30.09.2018
Omair Sarwar (intern)
  • Dissertant/in
  • 01.10.2018 - 30.11.2018
Michal Gilski (extern)
  • Stipendiat/in
  • 01.12.2018 - 31.12.2018

Kategorisierung

Projekttyp Forschungsförderung (auf Antrag oder Ausschreibung)
Förderungstyp §27
Forschungstyp
  • Grundlagenforschung
  • Angewandte Forschung
Sachgebiete
  • 202016 - Elektrotechnik
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Genderrelevanz 0%
Projektfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Finanzierung

Kooperationen

Organisation Adresse
Technische Universität Graz, Institut für maschinelles Sehen und Darstellen
Inffeldgasse 16
8010  Graz
Österreich
Inffeldgasse 16
AT - 8010  Graz
AIT Austrian Institute of Technology GmbH
Donau-City-Straße 1
1220  Wien
Österreich
Donau-City-Straße 1
AT - 1220  Wien