Project: Anon - Open Anonymizer für die Anonymis...

Master data
Anon - Open Anonymizer für die Anonymisierung medizinischer Daten
Description:

OpenAnonymizer ist ein Softwarewerkzeug für die k-Anonymisierung medizinischer Daten. Dabei wird eine gegebene Menge von Datensätzen in eine k-anonyme Menge von Datensätzen mit minimalem Informationsverlust transformiert, wobei die Parameter für die Berechnung des Informationsverlustes von den Benutzern vorgegeben werden. Das Projekt umfasst die Weiterentwicklung dieses Tools.
Keywords: Medical Databases, Privacy, Medical Data, k-Anonymity
Open Anonymizer für medizinische Daten
Description:

The goal of the Project ANON - an open anonymizer for medical data is to extend the OpenAnonymizer created in the GATIB project and implement it in a way that it can be used very flexible in different eninvironments.

The ANON Software will be a tool for the anonymization of dataset, i.e. to produce by means of generalization a data set which is k-anonymous and l-diverse. The algorithm minimizes the data loss for the generalization wherby the calculation is based on penalty informations user provide specifically for each anonymization run. This allows to tailor the information loss calculations to the specific usage of the anonymized data.
Keywords: Medical Data
Short title: n.a.
Period: 05.11.2012 - 25.06.2015
Contact e-mail: -
Homepage: -

Employees
Employees Role Time period
Margareta Ciglic
Margareta.Ciglic@aau.at
Research activities
To visiting card
(internal)
  • Research staff
  • 05.11.2012 - 28.02.2013
Johann Eder
Johann.Eder@aau.at
Institut für Informatik-Systeme
Research activities
To visiting card
(internal)
  • Project leader
  • 05.11.2012 - 25.06.2015
Christian Koncilia
Christian.Koncilia@aau.at
Research activities
To visiting card
(internal)
  • Research staff
  • 05.11.2012 - 28.02.2013

Assignment
Organisational unit
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Informatik-Systeme
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Austria
  -993503
   kerstin.smounig@aau.at
https://www.aau.at/isys/
To organisation

Categorisation
Project type Grant-supported research
Funding type §27
Research type
  • Applied research
Subject areas
  • 102 - Computer Sciences
Research Cluster No research Research Cluster selected
Gender aspects 0%
Project focus
  • Science to Science (Quality indicator: II)
Classification raster of the assigned organisational units:
working groups
  • Information and Communication Systems (ICS)

Cooperations
No partner organisations selected