Stammdaten

Lasserre-Hierarchie für Max-Cut: eine Annäherung
Beschreibung: x
Schlagworte: Max-Cut Problem; Lasserre Hierarchie; Kombinat. Optimierung
Lasserre hierarchy for max-cut from a computational point of view
Beschreibung: The max-cut problem is one of the classical NP-complete problems defined on graphs. SDP-relaxations turned out to be in particular successful on these problems. Beside the basic semidefinite relaxation (underlying the Goemans-Williamson hyperplane rounding algorithm) and tightenings of this relaxation, iterative approaches exist that converge towards the cut polytope. Such a systematic hierarchy was introduced by Lasserre. The first relaxation in this hierarchy coincides with the basic SDP relaxation. Due to the high computational cost, already the second relaxation in this Lasserre-hierarchy is intractable for small graphs. We investigate an iterative algorithm for computing a strengthened SDP-relaxation towards this second relaxation combined with constraints from the metric polytope. This can also be viewed as a strengthening of the basic SDP relaxation using semidefinite cuts. Theoretical facts and computational results will be exploited in order to evaluate the new algorithm.
Schlagworte: max-cut problem; Lasserre hierarchy; combinat. optimization
Kurztitel: n.a.
Zeitraum: 01.04.2012 - 01.01.2014
Kontakt-Email: -
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MitarbeiterInnen

MitarbeiterInnen Funktion Zeitraum
Franz Rendl (intern)
  • wiss. Mitarbeiter/in
  • 01.04.2012 - 01.01.2014
Angelika Wiegele (intern)
  • wiss. Mitarbeiter/in
  • 01.04.2012 - 01.01.2014

Kategorisierung

Projekttyp laufender Arbeitsschwerpunkt
Förderungstyp Sonstiger
Forschungstyp
  • Angewandte Forschung
  • Grundlagenforschung
Sachgebiete
  • 1104 - Angewandte Mathematik *
  • 1121 - Operations Research (5347, 5919) *
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Genderrelevanz 0%
Projektfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Finanzierung

Keine Förderprogramme vorhanden

Kooperationen

Organisation Adresse
Ecole Polytechnique de Montreal
2900 Boulevard Edouard-Montpetit
H3T 1J4 Montreal
Kanada
   miguel-f.anjos@polymtl.ca
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CA - H3T 1J4  Montreal