Master data

Effiziente Methoden zur Parameteridentifikation
Description: Die Werte bestimmter Parameter spielen eine entscheidende Rolle in Modellen biologischer Systeme aber auch in anderen Bereichen des Exzellenzclusters SimTech wie zum Beispiel Modellierung von Materialien, Gewebe und porösen Medien. Da diese Parameter oft nicht direkten Messungen zugänglich sind, müssen sie aus Messungen des Systemzustands identifiziert werden. Das führt auf inverse Probleme für Differenzialgleichungen. Die Aufgabe dieses Teilprojekts ist es, effiziente Parameteridentifikationsverfahren zu entwickeln und implementieren, unter Berücksichtigung von Ungenauigkeit in den Daten und der Erfordernis, dünnbesetzte (sparse) Parametersätze zu finden. Zu diesem Zweck verwenden wir Multilevelverfahren und adaptive Parametrisierungsstrategien, sowie Dünnbesetztheit fördernde priors aus Bayes'schen Ansätzen.
Keywords: parameter identification
Short title: n.a.
Period: 15.05.2009 - 15.05.2012
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Employees

Employees Role Time period
Barbara Kaltenbacher (internal)
  • Project leader
  • 15.05.2009 - 15.05.2012

Categorisation

Project type Grant-supported research
Funding type Other
Research type
  • Fundamental research
  • Applied research
Subject areas
  • 1104 - Applied mathematics *
  • 1114 - Numerical mathematics *
Research Cluster No research Research Cluster selected
Gender aspects 0%
Project focus
  • Science to Science (Quality indicator: I)
Classification raster of the assigned organisational units:
working groups No working group selected

Funding

Cooperations

No partner organisations selected