Stammdaten

Materialcharakterisierung und numerische Simulation von adaptiven Werkstoffverbunden
Beschreibung: Die Entwicklung von adaptiven Werkstoffverbunden erfordert deren Charakterisierung anhand ihrer Materialtensoren (elastisch, piezoelektrisch, dielektrisch). Da es für die Ermittlung solcher Tensorwerte nur Verfahren für Bulk-Materialien gibt, nicht jedoch für Werk-stoffverbunde, soll im Rahmen des Projektes eine entsprechende neue, auf moderner Messtechnik und inversen Verfahren beruhende Methodik entwickelt werden. Dazu müssen an Werkstoffverbunden Messungen (elektrische Impedanz, mechanische Auslenkun-gen, etc.) vorgenommen werden. Daran anschließend werden mit Hilfe inverser Verfahren und spezieller Finite-Elemente-Rechnungen aus diesen Messwerten die Tensorwerte der Piezokeramik sowie der sie umgebenden nicht-piezoelektrischen Materialien errechnet. Im Zuge der Anwendung von inversen Verfahren ist es notwendig, die piezoelektrischen Wandler im Verbund mit ihrer Umgebung numerisch möglichst genau und effizient mittels finiter Elemente zu berechnen. Dabei müssen, je nach Verbundtyp und Anwendung, die Materialnichtlinearitäten der Wandler sowie u. U. auch die Schallabstrahlung in der nume-rischen Simulation mit erfasst werden.
Schlagworte: Inverses Problem, Piezoelectric smart structures, Materialdatenbestimmung
Kurztitel: n.a.
Zeitraum: 01.11.2008 - 31.07.2010
Kontakt-Email: manfred.kaltenbacher@uni-klu.ac.at
Homepage: http://am.uni-klu.ac.at

MitarbeiterInnen

MitarbeiterInnen Funktion Zeitraum
Manfred Kaltenbacher (intern)
  • Projektleiter/in
  • 01.11.2008 - 31.07.2010

Kategorisierung

Projekttyp Forschungsförderung (auf Antrag oder Ausschreibung)
Förderungstyp §27
Forschungstyp
  • Grundlagenforschung
  • Angewandte Forschung
  • Experimentelle Entwicklung
Sachgebiete
  • 1129 - Mechatronik (1241, 2236, 2541) *
  • 1114 - Numerische Mathematik *
  • 1133 - Computerunterstützte Simulation (1915, 2939) *
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Genderrelevanz 0%
Projektfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Finanzierung

Kooperationen

Organisation Adresse
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Schloßplatz 4
91054 Erlangen
Deutschland
Schloßplatz 4
DE - 91054  Erlangen