Stammdaten

SDP based solving of non-convex quadratic mixed-integer programs
Beschreibung: Wir befassen uns mit der Entwicklung eines exakten Lösungsalgorithmus für verschiedene Klassen von gemischt-ganzzahligen quadratischen Optimierungsproblemen. Ein branch-and-bound Algorithmus mit zugrundeliegender semidefiniter Relaxierung wird zur Lösung dieser Problemklassen entwickelt und implementiert.
Schlagworte: Semidefinite Optimierung, Gemischt-Ganzzahlige Optimierung
SDP based solving of non-convex quadratic mixed-integer programs
Beschreibung: This project is concerned with a semidefinite relaxation for non-convex quadratic mixed-integer optimization problems. The relaxation yields tight bounds and is computationally easy to solve for medium-sized instances, even if variables are unbounded in which case the problem contains an infinite number of constraints. These constraints are separated dynamically. We use this approach as the bounding routine in an SDP based branch-and-bound framework. In case of a convex objective function, the bound of the SDP improves the bound of the continuous relaxation. Furthermore, tje algorithm can be extended to solve non-convex mixed-integer optimization problems. Numerical experiments are also part of this project, in order to demonstrate the performance of this new approach.
Schlagworte: mixed-integer programming, semidefinte programming
Kurztitel: n.a.
Zeitraum: 01.01.2009 - 01.01.2011
Kontakt-Email: angelika.wiegele@uni-klu.ac.at
Homepage: -

MitarbeiterInnen

MitarbeiterInnen Funktion Zeitraum
Angelika Wiegele (intern)
  • Projektleiter/in
  • Kontaktperson
  • wiss. Mitarbeiter/in
  • 01.01.2009 - 01.01.2011
  • 01.01.2009 - 01.01.2011
  • 01.01.2009 - 01.01.2011

Kategorisierung

Projekttyp laufender Arbeitsschwerpunkt
Förderungstyp Sonstiger
Forschungstyp
  • Grundlagenforschung
  • Angewandte Forschung
Sachgebiete
  • 1121 - Operations Research (5347, 5919) *
  • 1104 - Angewandte Mathematik *
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Genderrelevanz 0%
Projektfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Finanzierung

Keine Förderprogramme vorhanden

Kooperationen

Organisation Adresse
Universität Dortmund, Fachbereich Mathematik
Vogelpothsweg 87
44227 Dortmund
Deutschland
Vogelpothsweg 87
DE - 44227  Dortmund