Projekt: Sensor Fusion für ein LED-basiertes mul...

Stammdaten
Sensor Fusion für ein LED-basiertes multispektrales Aufnahmesystem
Beschreibung: Dieses Projekt beschäftigt sich mit der Aufnahme und Verarbeitung von multi-spektralen Bildern. Für die Aufnahme multi-spektraler Bilder werden entweder bildgebende Spektrographen oder einstellbare Filter verwendet. Diese Verfahren liefern hohe spektrale Auflösungen, sind jedoch sehr teuer. Einige Anwendungen können jedoch mit weitaus günstigeren multispektralen Aufnahmeverfahren ebenfalls umgesetzt werden. Das Ziel ist es, die Möglichkeiten eines solchen günstigen Aufnahmeverfahrens basierend auf spektral abgestimmten LEDs zu demonstrieren. Dazu wird ein System bestehend aus LEDs und einer CMOS-Kamera verwendet. Als Testanwendung sollen Venen und Haut der menschlichen Hand erkannt werden. Die Eingangsdaten bestehen aus Bildern, welche im Wellenlängenbereich von Blau bis Infrarot aufgenommen werden. Die Aufnahmeergebnisse werden durch die Anwendung von Techniken im Bereich der Sensorfusion wesentlich verbessert. Durch den Einsatz von geeigneter Sensor-fusion für die multispektralen Bilddaten kann eine Erkennungsrate von mehr als 90% erreicht werden.
Schlagworte: Sensor Fusion , Pervasive Computing
Kurztitel: n.a.
Zeitraum: 01.04.2008 - 01.10.2008
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MitarbeiterInnen
MitarbeiterInnen Funktion Zeitraum
Bernhard Rinner
Bernhard.Rinner@aau.at
Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Forschungsaktivitäten
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(intern)
  • Projektleiter/in
  • 01.04.2008 - 01.10.2008

Zuordnung
Organisationseinheit
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
https://nes.aau.at/
zur Organisation

Kategorisierung
Projekttyp Auftragsforschung
Förderungstyp §27
Forschungstyp
  • Grundlagenforschung
  • Angewandte Forschung
Sachgebiete
  • 2502 - Allgemeine Elektrotechnik *
  • 1108 - Informatik *
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Genderrelevanz 0%
Projektfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Finanzierung
Förderprogramm
CTR AG
Organisation: Carinthian Tech Research AG

Organisation: Carinthian Tech Research AG

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt