Projekt: AllRight Know it all and know it right:...
Stammdaten
| AllRight Know it all and know it right: High Quality Knowledge Mining in the Web | |
| Beschreibung: | Die Verfügbarkeit vollständiger und präziser Informationen über die angebotenen Produkte und Dienstleistungen ist eine notwendige Voraussetzung in vielen B2C Anwendungen, wie zum Beispiel wissensbasierte Beratungsanwendungen oder Konfigurationssysteme. Solche Systeme helfen dem Online-Kunden bei der Suche und Auswahl des jeweils passenden Produkts und vereinfachen so die Interaktion zwischen Benutzern und Computersystem. Eine der wichtigen Herausforderungen bei der Erstellung solcher Systeme liegt im Bereich des Wissenserwerbs. Dieser Prozess ist jedoch in vielen Bereichen noch zu kostenintensiv und fehleranfällig, im Besonderen in sich rasch ändernden Geschäftsfeldern wie zum Beispiel bei elektronischen Gütern oder im Tourismus. Das Ziel des Projekts ist es, die im Web vorhandenen Informationen (z.B. Produktbeschreibungen) weitestgehend zu nutzen und somit diesen Wissenserwerbsprozess soweit wie möglich zu automatisieren. Zu diesem Zweck werden im Projekt insbesondere Techniken des "Web Mining" und des "Semantik Web" eingesetzt bzw. weiterentwickelt. |
| Schlagworte: | Information Extraction, Recommender Systems |
| AllRight Know it all and know it right: High Quality Knowledge Mining in the Web | |
| Beschreibung: | Accurate and complete information and knowledge about goods and services is a necessary precondition for many B2B and B2C software applications. For example knowledge-based advisory and configuration systems help customers to find the right products (services) for their needs and simplify the interaction between users and computer systems. Knowledge acquisition is the key for knowledge-based systems, this process is still too costly and too error-prone for many application domains. This is particularly the case where the application area is highly dynamic (e.g. electronic goods and tourism) and therefore the maintenance costs are prohibitive for deploying successful applications. Many applications suffer from incomplete, outdated, and wrong data causing a high frustration among users. The goal of the proposed project is to exploit the information available on the Web such that knowledge acquisition could be highly automated. Since the efficient acquisition of semantic information is the key for implementing the vision of a Semantic Web and for implementing the vision of intelligent software systems, our project will provide a major contribution for the successful realization of these visions. |
| Schlagworte: | Information Extraction, Recommender Systems |
| Kurztitel: | n.a. |
| Zeitraum: | 01.01.2005 - 31.08.2008 |
| Kontakt-Email: | bwinkler@ifit.uni-klu.ac.at |
| Homepage: | - |
MitarbeiterInnen
| MitarbeiterInnen | Funktion | Zeitraum |
|---|---|---|
| Dietmar Jannach (intern) |
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| Hannes Koller (intern) |
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| Kostyantyn Shchekotykhin (intern) |
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| Gerhard Friedrich (intern) |
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Zuordnung
| Organisationseinheit | ||||
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
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Kategorisierung
| Projekttyp | Forschungsförderung (auf Antrag oder Ausschreibung) |
| Förderungstyp | §27 |
| Forschungstyp |
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| Sachgebiete | |
| Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
| Genderrelevanz | 0% |
| Projektfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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| Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Kooperationen
| Organisation | Adresse | ||
|---|---|---|---|
Lixto Software GmbH
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AT - 1220 Wien |
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Technische Universität Wien
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AT - 1040 Wien |
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ConfigWorks Informationssysteme und Consulting GmbH
|
AT - 9020 Klagenfurt |
Forschungsaktivitäten
(Achtung: Externe Aktivitäten werden im Suchergebnis nicht mitangezeigt)
| Projekte | Keine verknüpften Projekte vorhanden |
| Publikationen |
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| Veranstaltungen | Keine verknüpften Veranstaltung vorhanden |
| Vorträge |
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