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Projekt: NIBA III Natural language requirements...

Stammdaten

Englisch
Deutsch

Titel:	NIBA III Natural language requirements analysis
Beschreibung:	Projects aims at deriving dynamic models from natural language text.
Schlagworte:	conceptual pre design, NIBA, natural language analysis, dynamik modeling

Titel:	NIBA III (Natürlichsprachige Informationsbedarfsanalyse)
Beschreibung:	Eine der schwierigsten Aufgaben des Software Designers besteht darin, im natürlichsprachlichen Dialog mit dem AnwenderInnen jene Begriffe zu erkennen und abzuleiten, die für die Modellierung des Konzeptuellen Schemas relevant sind. Das NIBA-Projekt wurde auf den Plan gerufen, um die Kluft zwischen dem Anwender mit seinen Anforderungsspezifikationen in zumeist gesprochener Sprache und dem Designer mit seinen formalen Spezifikationen bzw. dem Konzeptuellen Modell zu überbrücken. Direktes Mapping von Natürlicher Sprache auf das Konzeptuelle Modell ist extrem kompliziert. Dazu kommt, dass Design-Entscheidungen wie "Was ist ein Attribut" vs. "Was ist eine Klasse" oder "Was ist ein Zustand" und "Was ist ein Ereignis" in erster Linie von technischen Aspekten als von gegebenen Anforderungen abgeleitet werden. Wir schlagen deshalb einen Zwischenschritt vor, der sich durch optimale Nutzung eines minimalen Sets von Modellierungsbegriffen besonders gut zur Klassifizierung von Anforderungsspezifikationen eignet: KCPM, das "Klagenfurt Conceptual Predesign Model".
Schlagworte:	konzeptueller Vorentwurf, Dynamik Modellierung, NIBA, Analyse Natürlicher Sprache,

Kurztitel:	n.a.
Zeitraum:	01.03.2003 - 01.04.2006
Kontakt-Email:	-
Homepage:	-

MitarbeiterInnen

Funktion

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Zuordnung

Organisationseinheit

Fakultät für Technische Wissenschaften

Kategorisierung

Projekttyp	Forschungsförderung (auf Antrag oder Ausschreibung)
Förderungstyp	§27
Forschungstyp	Experimentelle Entwicklung Grundlagenforschung Angewandte Forschung
Sachgebiete	6633 - Computerlinguistik (1148) * 1140 - Software-Engineering * 1108 - Informatik * 1138 - Informationssysteme (5937) *
Forschungscluster	Kein Forschungscluster ausgewählt
Genderrelevanz	0%
Projektfokus	Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.) Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten: Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Arbeitsgruppen	Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Finanzierung

Förderprogramm

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

Forschungsaktivitäten

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