Stammdaten

Multi-Agenten-basierte Modelle der Geographie
Beschreibung:

Der Ansatz der Multi-Agenten-Systeme (MAS) in der Operationalisierung als agentenbasierte Modelle (ABM) erfreut sich seit einigen Jahren als Betrachtungs- und Simulationsrahmen in den Sozial- und Wirtschafts- aber auch in den Bio- und Geowissenschaften zunehmender Beliebtheit. Die Idee des, auch als disaggregierte oder mikroanalytische Modellierung bezeichneten Ansatzes ist die Untersuchung sozialer und natürlicher Prozesse in einer von den handelnden Individuen ausgehenden und zu "emergierenden" Strukturen fortschreitenden Weise. Dieses "bottom-up" Prinzip in Verbindung mit einer dynamischen Entwicklungskomponente ist ein probates Mittel zur Bearbeitung komplexer Probleme in Natur und Gesellschaft. Beispiele für raumbezogene Fragestellungen, die mit MAS und ABM in den letzten Jahren bearbeitet wurden sind aktivitätsorientierte Verkehrssimulationen, Simulation von Stadtentwicklung und Flächennutzungsveränderung, Wohnstandortwahl, Ausbreitung von Epidemien, Simulation des Verhaltens von Kunden etc. Modelle, die neben MAS auch zelluläre Automaten, Fuzzy und Neuronale Netzwerkbestandteile sowie GIS-Komponenten aufweisen, erweitern in letzter Zeit die Anwendungsmöglichkeiten des Ansatzes. Das Projekt hat zum Ziel weitere Projekte zur Anwendung der Methodik zu akquirieren, Diplomarbeiten und Dissertationen in diesem Bereich zu vergeben und eine Arbeitsgruppe im deutschen Sprachraum aufzubauen.

Schlagworte: Multi-Agenten-Systeme, agentenbasierte Modelle, mikroanalytische Modellierung
Kurztitel: n.a.
Zeitraum: 01.01.1999 - 31.12.2016
Kontakt-Email: -
Homepage: http://ifgi.uni-muenster.de/4_studium/ws99-00/Mandl_agenten/Agentenseminar.html

MitarbeiterInnen

MitarbeiterInnen Funktion Zeitraum
Peter Mandl (intern)
  • wiss. Mitarbeiter/in
  • Projektleiter/in
  • 01.01.1999 - 31.12.2016
  • 01.01.1999 - 31.12.2016

Kategorisierung

Projekttyp laufender Arbeitsschwerpunkt
Förderungstyp Sonstiger
Forschungstyp Kein Forschungstyp ausgewählt
Sachgebiete
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Genderrelevanz 0%
Projektfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Finanzierung

Keine Förderprogramme vorhanden

Kooperationen

Organisation Adresse
Geographisches Institut, RWTH Aachen
Wüllnerstraße 5b
52062 Aachen
Deutschland
Wüllnerstraße 5b
DE - 52062  Aachen